陈建仁被曝以“借调”方式接替苏贞昌，岛内批“好处占尽，不愿吃亏”******
【环球时报综合报道】陈建仁声称要承担蔡英文的“最后一里路”，以“义无反顾”来描述自己接任台“行政院长”的心境，却被爆出并未辞去“中研院”特聘研究员的职位，而是以借调留职停薪的方式为自己解套。
台湾《中国时报》1月29日披露称，陈建仁是台“中研院”基因体研究中心特聘研究员。“中研院”证实，蔡英文办公室1月27日去函借调陈建仁担任“行政院长”；借调期间应办理留职停薪，并在借调机关支薪。报道称，依据台“中研院研究所组织规程”规定，能获特聘研究员职务的学者，不仅大多具备“院士”身份，而且任期更不受年龄限制，聘期由“中研院院长”提请院务会议决定。他们的薪资很高，对比一般研究员10万元(新台币，下同)左右的月薪，特聘研究员依照等级高低，从13万元到49万元不等。依陈建仁的分量，月薪是49万元。
台“行政院”准发言人陈宗彦1月30日声称，教育、研究机关借调并非首例，所有程序都是根据规定完成。但陈建仁的举动无疑令人感到“好处占尽，就是不愿吃亏一下”。国民党“立委”洪孟楷1月30日质问道，陈建仁预留后路随时走人，也能回“中研院”继续领高薪，到底是对民进党没信心还是对自己的任期没信心？他批评陈缺乏破釜沉舟的决心，要期待有什么大刀阔斧的改革，恐怕缘木求鱼。国民党主席朱立伦表示，如果陈建仁是这样的心态，那就是一个“看守内阁”和“过渡内阁”，准备要交班给国民党。“中广”董事长赵少康痛批，之前传陈建仁因舍不得“中研院”的高薪，对是否接任“行政院长”踌躇再三，现在又摆出愿意“牺牲”的样子，看来是蔡英文答应他保有“中研院”特聘研究员的高薪空缺，“又要当最大官，又舍不得放弃高薪，所有好处都给他占，看得出他对出任行政院长的过水心态”。赵少康还说，蔡英文拼命删减退休军公教人员退休年金，却把民脂民膏浪费在民进党退职大官身上。台北市议员游淑慧直批陈建仁这笔账算得很精，一点亏都不愿意吃。
《中国时报》评论称，虽然“行政院长”月薪也有32万元，但“中研院”特聘研究员可以活到老、领到老，似乎更香。陈建仁嘴上说“回馈、承担”，另一只手却又紧紧抓住高薪和名位不放，社会观感不佳。(陈立非）
信息通信业（ICT）十大趋势发布****** 2023年1月6日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2023中国信通院ICT＋深度观察报告会”主论坛在京举办，中国信通院副院长王志勤以《ICT产业体系高质量发展助推现代化建设开新局》为题发布了信息通信业（ICT）十大趋势。
近几年ICT产业发展持续向好，ICT产业的增加值及占GDP比重稳步提升，与此同时，ICT产业数智化赋能向深、向广、向新发展，ICT技术持续与传统产业融合，助推千行百业数字化转型升级。ICT产业高质量发展，将持续赋能实体经济，引导现代化产业体系加快构建。在ICT技术牵引下，5G技术、信息网络、先进计算、AI技术全面创新发展，赋能效应持续加深，数字化转型仍是产业主旋律，工业互联网成为关键路径，同时有了数据要素的加持，数字经济迈向量质齐升，数字治理和数字安全体系基本构建。在2023年，通过ICT高质量发展作为牵引，将带动数字经济健康繁荣发展。 信息通信业（ICT）十大趋势 一、 ICT技术红利持续释放，谋篇布局未来发展空间 二、个人行业应用双轮驱动，5G规模化发展加速推进 三、信息网络协同融合贯通，自智技术加快应用落地 四、先进计算创新模式升级，算力供给能力大幅提升 五、大模型驱动AI技术突破，应用能力边界不断拓展 六、智能制造向纵深发展，工业互联网成为关键路径 七、数据基础制度完善落地，数据要素市场建设提速 八、数字经济迈向量质齐升，构筑经济复苏中坚力量 九、数字治理体系基本形成，发展预期合作基础企稳 十、数字安全加速迭代升级，保障覆盖全过程全链条 更多精彩，敬请阅读解读PPT。
ICT产业今年呈现较快发展态势，面向未来，要加快关键技术自主创新突破，加快推进技术向产业端转化，加强与实体经济的深度融合。2023-2025年，我国ICT产业将保持持续增长态势，面向未来前沿技术我们加快相关布局，未来产业的培育将为ICT技术产业化开辟新的赛道。
在5G网络建设和应用发展过程中，推动5G规模化发展将成为今后一段时间的主要方向，需要从个人和行业两方面双驱动实现5G在实体经济中更广范围、更深层次、更高水平的深度融合。需要以终端和数字内容的发展创新来实现个人应用从量到质的变化。5G行业应用规模化发展将呈现梯次、阶段推进态势，在此过程中需要加强5G技术对行业应用的支持能力。
当前处于算网协同向算网融合发展的阶段，预计到2030年将实现设施、技术、运营、服务的体系化融合贯通。从算网协同到算网融合落地应用，再到最终算网一体将面临技术、产业等多重挑战。网络智能化水平不断提升，预计2025-2030年，网络自智能力将达到L4。从技术趋势看，下一步网络智能技术将向多源融合智能发展，支撑网络向更高等级自智能力发展。
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从技术角度看，大模型将持续提升人工智能技术水平，推动人工智能从可用技术向好用的基础设施演变。同时，多模态、强算力和知识增强等技术将让大模型的性能得到进一步提升。从应用角度看，大模型的发展将进一步拓展人工智能应用的能力边界，不断催生新模式新业态。大模型将提升人工智能感知、认知和生成能力，并且有望在基础科学领域取得更多突破。
数字化转型保持高速发展态势，工业互联网作为数字化转型的关键支撑和路径，新技术应用、新产业培育日益活跃。5G+工业互联网作为我国重要推进方向，已初步实现规模化应用，工业互联网产业规模也由小到大，预计2025年将超过2万亿。智能制造作为制造业转型升级的主攻方向，全面向纵深发展，智能工厂建设走深扩宽，中小企业加速普及，数字化供应链也成为新的重要探索方向。
数据要素是数字化发展的基础，2022年12月通过的二十条构建了数字基础制度的相关意见，它的落地为数据要素市场建设奠定了基础。我们会继续加强对数据基础制度细化领域细则的制定，在数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面进一步细化制度设计。随着数据制度的不断完善，我国数据要素市场建设将进一步提速。
数字经济迈向量质齐升。从国际来看，中美欧数字经济持续发展，新兴国家加速崛起，全球数字经济多极化发展格局将进一步凸显。从国内来看，数字经济正步入量质齐升的新十年，到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元，数字经济投入产出的效率将提升至3.5。
我国与数字化发展相适应的数字治理制度体系框架基本形成。从法律、规划和政策层面，我国数字治理的顶层制度设计基本建立，治理体系建设方向、重点领域的治理要求基本明确。在此条件下，我们会继续努力提高它的预期性、操作性和协同性，进一步细化制度规则，使国家数字治理政策更加规范有序安全稳定，促进数字经济高质量发展。
数字化持续深入，驱动网络安全向数字安全发展演进，数字安全保障能力同步建设创新发展。安全保障需求从过去的线上网络空间安全可靠，拓展和延伸至线下物理空间的稳定运行。面向数字基础设施，数字安全进一步作用于信息通信安全、数据要素安全，以及网络物理融合安全。数字安全风险蔓延于数字化各环节各流程，数字技术、数字平台、数据要素及网络物理融合等成为安全保障重点。
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